理想平台:模型驱动的低代码
  • 更新时间:2024-09-20 16:52:15
  • 系统软件开发
  • 发布时间:11个月前
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如果我们必须确定一个原则来管理低代码应用程序开发概念的九个基本原则,没有这个原则就没有低代码开发,那么第一个原则就是:模型驱动开发。

模型驱动开发的内容和原因是什么?

模型驱动开发的内容和原因:抽象、自动化和开放性是将想法转化为可提供真正业务价值的应用程序的关键。

模型驱动开发这一原则的背景故事

Low Code 的成立是为了改善业务领域专家和软件开发人员之间的协作和沟通,并加快创建应用程序的过程,同时提高其相关性和质量。

协作和沟通的最大障碍过去是,现在仍然是,业务和IT 根本没有使用相同的语言。传统的瀑布式开发流程强调而不是解决这种脱节。业务专家用他们的语言描述业务需求。开发团队通过软件语言和IT架构的过滤器来倾听——,因为他们的大脑运转得很快,并且总是在寻找下一步——,因此只能听到业务专家所描述的部分内容。然后,他们不会说话,直到几个月甚至几年后交付解决方案,当然,它是不够的。

大多数毕业生不懂计算机代码。他们学习不同的语言,并且需要在工作中做到最好。模型驱动开发弥补了这种语言差距。模型驱动开发为每个人提供了一种共同语言。使用可视化构建块,领域专家可以向开发人员展示问题或业务需求是什么,并且开发人员可以理解它。反过来,开发人员可以向领域专家展示什么是可能的,也许还有一些解决问题的新方法。他们来来回回,达成谅解和协议,然后再进行下一步。

因此,低代码中的模型驱动开发可以大大减少错误,流程进展更快,并且最终产品很可能是准确的。

是什么造就了模型驱动开发中的模型?

尽管模型驱动开发为用户提供了图形或可视化界面,但视觉效果背后的内容才是重要的。您可以拥有一个非低代码的可视化界面,但如果没有可视化界面,您就不可能拥有低代码。

通过低代码,模型是从代码中抽象出来的。您拥有的不是具有严格语法的复杂语言,而是构建块或“预构建的应用程序组件”,每个组件都有自己的特定于域的语言,用于处理应用程序—— 逻辑、数据模型、用户界面、安全性的所有技术方面,这些组件或“功能部分”被抽象出来并直观地呈现给用户。

这些构建块是团队中每个人(从业务领域专家到核心开发人员)都能理解的通用语言。当他们一起探索解决方案时,他们可以真正看到彼此在谈论什么,排列和重新排列组件,然后,由于模型中的更多魔力,他们可以快速尝试该应用程序。

这个魔力就是自动化,这是模型驱动开发的另一个基本方面。顶层下的拖放式可视化开发流程—— 所有配置、测试和QA、集成以及各种家务工作都无缝自动化。这将专业开发人员从许多繁琐的任务中解放出来,是低代码提高生产力和加快开发过程的主要方式。

真正的模型驱动应用程序中没有代码?

所以很多人此时问的问题是:如何拥有一个没有代码的应用程序?事实是,有一些低代码平台依赖于代码、大量代码或100% 代码。因为它们的视觉模型被解释为应用程序的代码。当然,随之而来的是典型编码应用程序的所有传统陷阱、质量和操作问题。

在真正的模型驱动的低代码应用程序中,模型本身可以在运行时执行,不需要任何代码。由于无需编写代码和排除代码故障,该过程呈指数级加快,最终应用程序的质量也更高。如果预构建组件之一中没有所需的功能,专业开发人员可以编写代码来构建自己的组件,然后该组件将成为模型的一部分,并可由人员提供给社区中的其他开发人员。

模型驱动的低代码将想法带入了生活

业务专家成为流程中不可或缺的一部分,因为直观、易于理解的可视化建模工具消除了代码中的所有神秘面纱。他们甚至可以自己构建应用程序。凭借零代码知识,他们可以拖放到工作应用程序中。

得益于Model Drive中的可视化模型,开发团队的速度和生产力得到了极大的提高。通过自动化,他们可以摆脱那些降低生产力和士气的枯燥、重复的家务劳动。他们不必花费大量时间在语言、数据结构、逻辑流程和架构问题上做出选择,—— 个模型将为他们做出正确的选择。

从运营的角度来看,由于模型内置了自动化流程、QA 和按钮部署,一切都变得更好、更容易。

为什么模型驱动的低代码是未来理想平台?

随着技术日新月异,重大新现象席卷整个领域—— 物联网、人工智能、增强现实、区块链、边缘和环境计算以及即将出现的任何其他事物—— 软件面临的挑战是适应和集成。模型驱动的低代码恰好是处理未来创新的理想平台,因为它是开放的且无限可扩展的。低代码平台不仅仅是构建单个应用程序的工具。核心模型非常抽象,任何东西都可以在其中建模。模型驱动的低代码是一种创建、适应和发展整个环境的工具,利用所有新的、旧的和尚未想象的工具和技术,可用于提升企业的数字化实力。低代码平台在各个级别都是开放的,并且通过模型API 和软件SDK,可以与任何事物集成。

模型驱动的低代码开发优点有哪些?

使用模型从较低级别的代码中进行抽象,使团队中的每个人(包括技术和业务专业人员)能够专注于更高级别的概念和解决方案。自动化减轻了日常和重复性任务的负担,减少了人为错误,从而提高了质量和生产力。开放性确保了从遗留系统到新兴技术的任何地方的一切连接。其结果是更相关、更强大的应用程序,其构建速度比传统的以代码为中心的平台快几个数量级。这就是模型驱动的低代码开发的力量。

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