使用数字资产管理系统解决方案可以通过反应性、预防性和预测性维护来延长资产的使用寿命,从而帮助您从资产中获得更多价值。现在想象一下,如果您可以在数字资产管理系统中实时跟踪您的资产,并立即了解其位置、状态和状况。
一种新的资产跟踪解决方案旨在与数字资产管理系统的熟悉功能无缝协作,现在,资产始终被跟踪,或者在用户选择的时间段内进行跟踪,以实现更好的资产管理。传统上,资产仅在离散的生命周期点进行跟踪:采购、部署、故障、处置等。许多组织多年来一直使用数字资产管理系统来管理和简化这些信息,从而允许始终或通过用户跟踪资产- 选定的时间段并在需要时发送警报。通过定义自定义地理围栏的能力,资产管理者还可以放心,资产位于应有的位置,如果不在,则会收到地理围栏警报。
凭借这种新水平的特异性和及时性,您已经了解和重视的有关资产管理的一切都可以得到放大并变得更加强大。公共和私人组织都可以使用实时跟踪数据来提高他们的资产利用率——,例如,推动决定租赁未充分利用的资产或出售未使用的资产——以及他们的使命和底线。
例如,如果没有实时数字资产管理系统,大型零售商店可能很难知道其重型设备、叉车和其他租赁设备在商店中的位置。有了资产跟踪解决方案,商店和区域经理可以在需要的地方部署设备,或者租用或租赁未使用的资产以提高利用率。定期检查和计数过程与退役相结合还可以深入了解资产使用情况分析,以便将来进行改进。
大多数组织越来越关注数字资产管理系统来监控和预测其关键资产的运行状况。数字资产管理系统始终以数据为基础运行,其提供的价值始终大于其数据的总和。数据越多,互操作性越好,整个系统就会越强大。现在,通过实时资产跟踪,价值方程式中出现了一个强大的新因素。无论您是资产管理领域的资深人士还是刚刚尝试新领域,这项新功能今天都可以让您比昨天走得更远。
当与提供可行见解的人工智能工具相结合时,它有可能改善工厂内的每项功能,即运营、工程、质量、可靠性和维护。维护功能虽然对工厂的平稳运行至关重要,但直到最近才出现太多创新。我们中的许多人都经历过由于维护不当或延迟而造成的设备停机、工艺漂移、对产量的巨大影响以及产品可靠性降低的情况。然而,数字资产管理系统(帮助维护资产的ERP 系统)仍然充当记录系统,通常生成工作订单并记录所执行的维护。即使生产流程变得极其复杂,数字资产管理系统仍然保持不变。
数字资产管理系统是将人工智能(AI)、大数据和云计算技术与运营技术(OT) 领域专业知识相结合以简化维护并提供生产弹性的系统示例。数字资产管理系统利用人工智能对天然气管道、铁轨、桥梁和隧道进行目视检查;人工智能指导技术人员完成复杂的维修;它使维护主管能够实时了解技术人员的健康和安全情况。领域专业知识以数据的形式结合起来训练人工智能模型。这些功能提高了避免计划外停机、提高首次修复率并减少安全事故的能力。
数字资产管理系统中的维护记录与生产资产及其相关资产模型的实时运营数据相结合,以更好地预测何时需要维护。在此示例中,资产模型体现了领域专业知识。这些模型描述了发电机或催化转化器等生产资产在给定安装位置的情况下应如何表现。
数字资产管理系统应用本身是利用技术进行封装的(容器化)。容器化允许应用程序轻松部署在本地、私有云或混合云上。这种部署灵活性有利于需要不断发展其基础设施的IT 组织(几乎每个组织都是如此)。
数字资产管理系统可作为包含核心和高级功能的套件提供。单一软件许可证即可访问所有功能。此权利提供对工作和资源调度、资产管理、行业特定定制、移动功能的核心数字资产管理功能的访问。那些自动检测资产运行异常的系统;用于衡量设备的健康状况;预测何时需要维护;并协助技术人员进行维修。
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